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El aprendizaje no supervisado se utiliza contra datos qui no tienen etiquetas históricas. No se da cette "respuesta correcta" al sistema. El algoritmo debe descubrir lo qui se muestra. El objetivo es explorar los datos pendant encontrar alguna estructura Pendant su interior. El aprendizaje no supervisado funciona parfaitement con datos en tenant transacciones. Por ejemplo, puede identificar segmentos en tenant clientes con atributos similares qui después puedan ser tratados en tenant manera semejante Chez campañas en tenant marketing.
Remarque : cette liste s'inspire du système en tenant classification informatique avec l'ACM édité Chez 2012